伍佰加供应链: 从深度分销走向精准分销,品牌商数字化时代的渠道分销策略变革

2020-06-07 09:21 伍佰加渠道供应链

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来源| Activity Box-APP活动操作工具(huodonghezi.com)

在上一篇文章中,“人,物品和市场”发生了巨大变化,在新的消费时代,品牌增长的机会在哪里? “鉴于当前消费者市场和消费者需求的变化,如果品牌想要在变化中寻求发展,就必须进行系统的转型,这涉及产品,营销,渠道三个方面,本文着重于渠道转型.

过去,深度分销是品牌最常用和最有效的分销形式. 所谓深度分销,就是要做好终端布局(购物),终端建设(振兴),终端激励(利润),分配授权(技能培训)和销售管理等工作.

根据上述营销逻辑,品牌基本上可以坐下来放松分销渠道,通过躺下来赚钱. 但是,如果放在现在,估计它“很难上天”.

宝洁是发展最快的消费品公司之一,分布最深,但近年来,宝洁的市场表现一直呈下降趋势. 自2012财年以来,收入已下降,从820亿美元下降至2017财年的650.6亿美元,低于2006年的682亿美元.

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当然,宝洁市场下滑的原因有很多,包括产品问题和营销问题,但这也表明深度分销正在逐渐失败.

过去,包括康师傅,统一,娃哈哈,可口可乐等许多品牌都进行了深度分销,但近年来市场表现存在重大问题.

原因可以归因于:

过去,深度分销使用人海策略建立分销壁垒. 因此,在进行深度分销时,需要一支庞大的业务团队,依靠大量业务人员来完成市场覆盖服务,并将货物分配给所有终端商店. 这不可避免地带来了高昂的成本.

由于整个社会的成本上升,品牌和分销商已无法养活大量专业的终端服务人员;分销商的利润不如一天,成本每天都更高. 过去,即使没有外部人打破稳定的利益模式,制造商内部成本上涨也无法为之提供支持.

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在渠道网点建设期间,人才投入取得明显成效. 但是,在通道网点的维护期内,需要不断增加人员,投入了大量的人力,但收益却不如以前,深度分配模型的有效性达到顶峰.

当前渠道已经处于过度碎片化的状态,但是大多数品牌的分销模式仍然仅限于传统商店或天猫这样的超大型渠道. 此外,还有传统的夫妻商店,它们完全忽略了可以带来大量额外流量的渠道.

更严重的问题是,尽管渠道覆盖面不多,但渠道所属部门之间存在很多“撕扯”. 最典型的是在线特价商品和线下投诉,这最终迫使公司进行“错误产品”销售.

从表面上看,这种方法似乎可以有效地解决部门之间的矛盾和冲突. 但是从更深层次上讲,这个问题尚未解决,但是却加剧了企业的生产成本,降低了生产效率,分散了市场支出,破坏了消费者对品牌的认知.

2015年,B2B介入了渠道,阿里巴巴的零售渠道,京东的新渠道以及许多其他B2B平台. 从某种意义上说,它解决了品牌的部分分销功能分销渠道,减少了流通伍佰加渠道供应链,提高了渗透率,但是大品牌始终保持足够的警惕,并导致了品牌主导的渠道的数字化作为B链.

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现在,深度分发已进入Internet的“授权”阶段,以B链为特征的深度分发已成为企业的基本技能. B链已成为基础架构,并且即将出现取代深度分布的新模型.

总而言之,深度分布确实过时了. 那么,品牌所有者应如何探索新的分销渠道

就近几年的行业变化而言,品牌分销渠道的转变不是颠覆品牌先前的深度分销系统,也不是消除分销商,而是顺应“数字化”浪潮. 在配电系统的基础上完成数字化转型.

在当前的互联网环境中,品牌分销渠道的数字化转型是一项必须完成的行动. 分销渠道的数字化转型不仅会改变企业的市场效率,更重要的是,它可以帮助企业建立全链接,这对于增强公司的渠道营销能力,渠道管理能力和渠道价值具有重要价值. 控制功能.

渠道数字化是深度分发的革命性工具. 它在渠道的“精确服务”,“精确破解”以及人员效率的提高中起着重要的作用,这是传统品牌无法比拟的. 相信在未来几年中,数字渠道将被广泛使用.

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品牌渠道的数字化转型需要做一些事情:

(1)建立数字精确度分配系统

过去传统分销系统的最大问题是该品牌未直接与终端商店建立联系. 该品牌不能直接专注于终端,而只能依靠渠道提供商的做市能力. 即使企业拥有自己的业务团队,但是采用传统方法,企业也无法更准确地实现终端的准确营销.

在这种情况下,品牌商需要构建一个数字系统,使其可以完全控制并拥有自己的控制权. 使用此系统,您可以打开与经销商的链接,并帮助经销商与终端店建立联系,以便品牌和分销商共同促进终端店的动态销售.

随着业务规模的迅速扩大,有必要解决总部和销售部门在营销计划和实施中遇到的跨部门数据互通的突出问题. 存储和调用海量数据,完善的管理和长期业务需求都需要全面的数据挖掘,并支持开发去中心化帐户系统的整体解决方案.

通过全面梳理证券公司的业务需求,它将分两个阶段协调项目的实施并协调多方合作.

在项目的第一阶段,它帮助部署了一站式营销活动运营解决方案. 在早期,它不仅完成了实施和部署框架,而且还完成了客户行为应用内放置和应用内位置放置的构建. 它将为未来强大的大数据营销建设奠定坚实的基础.

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